LEADERSHIP
EXPEDITION
BELGRADE 2027
Лидерство в мире Human + AI Teams
Как проектировать работу, управлять людьми и AI-агентами и создавать команды, которые одновременно результативны, устойчивы и наполнены смыслом.
Работа изменилась.
Лидерство должно измениться вместе с ней.
Люди используют AI для анализа, подготовки решений и создания материалов. Появляются собственные агенты. Руководителю предстоит организовать работу, которую одновременно выполняют люди, AI-ассистенты и агенты с разной степенью самостоятельности.
Leadership Expedition посвящена новой работе руководителя.
От управления людьми
к проектированию системы работы.
Work System→Results
Роли и отношения дополняются архитектурой работы: распределением задач, правом принимать решения, границами AI, контролем качества, развитием людей и управлением нагрузкой.
Вы будете перестраивать
реальную работу.
Привезите свою команду, функцию, проект или рабочий процесс. На протяжении экспедиции вы соберёте для него собственную систему — Human + AI Team Operating System.
TRANSFORMATION PLAN
Приоритеты, первые эксперименты, ответственные и критерии успеха — чтобы начать внедрение после возвращения из Белграда.
Шесть лабораторий.
Одна новая система работы.
От анализа задач до человеческого смысла. Каждый шаг добавляет практический элемент в проект вашей команды.
LAB 01 · REDESIGN THE WORKНе начинайте с AI.
Начните с работы.
Исследовать лабораторию +
Начните с работы.
Распределите работу между людьми и AI, оценив влияние на Performance, Capability и Meaning.
Не только «Может ли AI это сделать?», но и «Должен ли AI это делать?»
Результат: Human + AI Work Map и модель распределения работы.
LAB 02 · BUILD YOUR AI TEAMОт AI-инструментов
к AI-команде.
Исследовать лабораторию +
к AI-команде.
Делегирование, agent-to-agent work, человеческий контроль, проверка качества и эскалация. Как избежать бесконтрольного разрастания агентов — agent sprawl.
Результат: первая AI Team Architecture для вашей команды.
LAB 03 · LEAD THE HUMAN + AI TEAMЧто остаётся человеческим
в лидерстве?
Исследовать лабораторию +
в лидерстве?
Практикуйте эмоциональную саморегуляцию, устойчивость, ассертивность, установление границ, валидацию и эффективную коммуникацию. Возвращайтесь от эмоциональной реакции к действию.
Избранные поведенческие инструменты, основанные на принципах DBT, применяются к рабочим взаимодействиям. Это не психотерапия и не клиническая DBT.
Результат: управленческие практики для Human + AI Team.
LAB 04 · DECISIONS & ACCOUNTABILITYAI готовит решение.
Кто отвечает за последствия?
Исследовать лабораторию +
Кто отвечает за последствия?
Кто инициирует и анализирует? Что AI может рекомендовать и выполнять? Кто проверяет, принимает решение и остаётся ответственным? Когда обязательна эскалация?
Работу можно делегировать AI. Accountability — нельзя.
Результат: Decision & Accountability Architecture.
LAB 05 · AI COACHING & HUMAN DEVELOPMENTAI помогает развиваться.
Руководитель держит фокус.
Исследовать лабораторию +
Руководитель держит фокус.
Рефлексия, репетиция сложных разговоров, отслеживание целей, практика и планирование развития. Определите границы AI и ситуации, требующие участия человека.
Coaching можно частично делегировать. Ответственность за развитие команды остаётся у руководителя. AI-коуч не является терапевтом.
Результат: прототип AI Development Coach и Coaching Architecture.
LAB 06 · MEANING & SUSTAINABLE PERFORMANCEПроизводительность должна
быть устойчивой.
Исследовать лабораторию +
быть устойчивой.
Три уровня: Individual Capacity — восстановление и границы; Team Operating System — нагрузка, приоритеты и прерывания; Meaning System — ценность работы и личного вклада.
Team Meaning Map: зачем нужна работа, кому она помогает, где есть выбор, чему она учит, с кем нас объединяет и почему человеческий вклад продолжает иметь значение.
Обсудим AI-induced work intensification: выигрыш в производительности может усиливать перегрузку, если от команды просто требуют больше результата.
Убираем ли мы бессмысленную работу — или смысл из самой человеческой работы?
Результат: Team Meaning Map и подход к Sustainable Performance.
Хорошая Human + AI Team
проходит все четыре теста.
Команда достигает
лучших результатов?
Люди становятся
более компетентными?
Люди понимают ценность
работы и личного вклада?
Результат поддерживается
без хронической перегрузки?
Белград — часть программы.
Город становится средой для коротких полевых заданий, наблюдения и командных экспериментов. Неопределённость, ограниченная информация, доверие и координация делают управленческие привычки видимыми.
Опыт за пределами аудитории превращается в решения для вашей команды. Конкретные маршруты и площадки будут подтверждены вместе с программой.
Что произошло?
Восстановить события и решения.
Почему мы действовали так?
Заметить установки и привычные реакции.
Что это показывает о нашем лидерстве?
Связать полевой опыт с управленческой практикой.
Что мы перенесём в свою команду?
Выбрать конкретное изменение в системе работы.
А если корпоративный AI пока недоступен?
Исследуем разрешённые персональные AI-среды для подходящих задач — с учётом безопасности, конфиденциальности и политики компании.
Задача руководителя — спроектировать правила децентрализованной работы с AI. Использование личной подписки не отменяет корпоративных ограничений.
Minimum Viable
AI Governance Model
- Какие данные никогда не должны покидать корпоративную среду?
- Какие задачи допустимы во внешнем AI и когда нужна анонимизация?
- Кому принадлежит агент, созданный сотрудником?
- Как проверять AI-результат и контролировать качество?
- Что происходит с агентами при уходе сотрудника?
- Как сохранить контроль без глубокой интеграции?
Модель требует оценки организацией. Перед внедрением необходимо проверить действующие политики и требования законодательства соответствующей юрисдикции.
Рабочая модель команды.
И план её внедрения.
Карта задач, решений и создания ценности.
Правила распределения работы между людьми и AI.
Роли агентов, взаимодействия и контроль.
Право решать и ответственность за последствия.
Прототип и архитектура поддержки развития.
Смысл, вклад и профессиональная идентичность.
Приоритеты, нагрузка и управленческие практики.
Минимальные правила безопасного использования AI.
Первые шаги, ответственные и критерии успеха.
TEAM OPERATING SYSTEM
Все элементы складываются в систему работы вашей реальной команды или бизнес-функции.
Для руководителей,
которые проектируют будущее работы.
Программирование не требуется. Нужны реальная управленческая задача и готовность экспериментировать с организацией работы.
Система работы.
Человеческое поведение.
Евгений Орлов / Gene Orlov
Create Competence
Leadership development, Learning & Development, performance consulting, AI-enabled work и проектирование Human + AI Teams.
Андрей Шаповалов
Человеческое поведение, эффективная коммуникация, устойчивость и ассертивность. Избранные DBT-informed подходы к управленческим взаимодействиям.
Подробные биографии и фотографии ведущих будут добавлены после подтверждения.
Встретимся в Белграде.
Весной 2027 года.
Лидерство меняется
вместе с природой работы.
AI может выполнять всё большую часть работы команды. Ответственность за то, как эта работа устроена, как принимаются решения, как развиваются люди и почему их вклад имеет значение, остаётся у руководителя.
Не учитесь управлять AI.
Научитесь управлять новой системой работы.
Зарегистрировать интерес
Оставьте контакты, чтобы получить программу после публикации и информацию об условиях участия. Это предварительный интерес, а не бронирование места и не платная регистрация.